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数字化快速排名以及快速排序的深度理解

数字化快速排名的深度理解: 快速排序是冒泡排序的改进。基本思想是将排序的数据分成两个单独的部分,一部分的所有数据小于另一部分的所有数据,然后依次快速排序两部分的数据。整个排序过程可以递归地进行,从而使整个数据成为排序的序列。

  快速排序是冒泡排序的改进。基本思想是将排序的数据分成两个单独的部分,一部分的所有数据小于另一部分的所有数据,然后依次快速排序两部分的数据。整个排序过程可以递归地进行,从而使整个数据成为排序的序列。

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  但是优化的话,需要查看关键词,通常2-3个月就可以了。困难需要一年。

  但这是一个很长的过程。

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  (1)TITLE、KEYWORDS、DESCRIPTION等优化

  (2)优化内部链接,包括相关链接、锚点文本链接、每个导航等链接页面

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  二、外部优化

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  影响关键词排名的因素很多,数字化快速排名是每天要坚持的系统工程,相信只要每天做好我的工作,排名上升只是时间问题!

  要对齐的阵列为a

  [1].假定为a

  [n],首先选择任意数据(通常是第一次选择数据)作为关键数据,然后将大于该数字的所有数字放在其后,则此过程称为单向快速排序。快速排序算法如下:

  1),两个变量设置I,j,排序开始时I:=1,j:=n;

  2)将第一个数组元素作为核心数据分配给x,即x:=a[1];

  3),从j开始向前搜索,即从后向前搜索(j:=j-1),找到小于x的第一个值,然后交换两者;

  4),从I开始向后搜索,即从前到后搜索开始(I:=I

  1),找到大于x的第一个值,然后交换两者;

  重复步骤3和4,直到5),I=J。

  示例:要对齐的数组a的值为:(初始关键点数据x:=49)

  A[1]

  A[2]

  A[3]

  A[4]

  A[5]

  A[6]

  A[7]:

  49

  38

  65

  97

  76

  13

  27

  第一次交换后:27

  38

  65

  97

  76

  13

  49

  (按照算法的第三步在后面查找

  第二次交换后:27

  38

  49

  97

  76

  13

  65

  (根据算法的第四个步骤从前面找到x的值6549,两者都交换,此时I:=3)

  第三次交换后:27

  38

  13

  97

  76

  49

  65

  (根据算法的5个步骤,再次运行算法的第三个步骤从后面开始

  第四次交换后:27

  38

  13

  49

  76

  97

  65

  (根据算法的第四步查找前面大于x的值9749,两者都交换,此时j:=4)

  此时,第三次进一步实施时,发现I=J,完成1纵座标快速排序后,发现27

  38

  13

  49

  76

  97

  65。也就是说,大于49的数字都在49之后,因此小于49的数字都在49之前。

  快速排序是递归地调用此过程——,将前面和后面部分分割成类似的快速顺序(如图6所示),完成整个数据序列的快速排序,然后使此数据序列成为排序序列。

  初始状态{49

  38

  65

  97

  76

  13

  27}

  执行快速排序时,它将拆分为49

  {769765}

  分别前后两部分快速排序{13}

  27

  {38}

  退出结束{49

  65}

  76

  {97}

  退出49

  {65}

  结束

  图6快速排序整个过程

  1),s阵列中存储的N(假设N=10)的数目;

  2),在S[1]中。即可从workspace页面中移除物件。N]中,可以使用元素作为比较的基础。例如,T=S[1]用于设置排序结果中T必须位于的k。k的位置为S[1]。即可从workspace页面中移除物件。K-1]=S[K]=S[K

  1].N],即S[K]之前的数字小于S[K],S[K]之后的数字大于S[K]。

  (3),运用分裂思想(即扩大小战略),就能对S[1]进一步。即可从workspace页面中移除物件。K-1]和S[K

  1]。即可从workspace页面中移除物件。N]快速排列两组数据,直到分组对象只有一个数据。

  具体数据如下时,第一个谎言快速排序过程如下:

  阵列下标:1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10

  45

  36

  18

  53

  72

  30

  48

  93

  15

  36

  ij

  (1)

  36

  36

  18

  53

  72

  30

  48

  93

  15

  45

  (2)

  36

  36

  18

  45

  72

  30

  48

  93

  15

  53

  (3)

  36

  36

  18

  15

  72

  30

  48

  93

  45

  53

  (4)

  36

  36

  18

  15

  45

  30

  48

  93

  53

  (5)

  36

  36

  18

  15

  30

  45

  48

  93

  53

  按一下,需要放45的位置K,这里K=6,那么S[1]。即可从workspace页面中移除物件。5]和S[6]。即可从workspace页面中移除物件。10]单独执行快速排序。

  一般来说,冒泡是程序员最先接触的排序方式,其原理简单,易于编程的优点是程序的大禁忌程序的速度太慢。下面的理解很简单,但在编程实现中不是很容易的排序方法。这可能是现有对齐方法中最快的对齐方法,但这是我见过的最快的对齐方法。排列相同阵列所需的时间只有气泡法的大约4%。我暂时称之为“快速排序法”。

  快速排序方法使用递归原理。为了说明快速排序方法的原理,我举个例子。首先给出数组{53,12,98,63,18,72,80,46,32,21},然后查找第一个数字-53,并将其用作中间值。也就是说,将53放在一个位置,使左边的值比那个小,右边的值比那个大。{21,12,32,46,18,53,80,72,63,98},这将使一个阵列的对齐成为两个较小阵列(53左阵列和53右阵列)的对齐方式,这两个阵列以完全相同的方式继续进行。

  我用这种方式告诉你们,没关系。我来提出下面实现的两个函数:

  /*

  n是需要对齐的数组,left和right是需要对齐的左右边界。

  对齐上述阵列时,left和right分别为0和9

  */

  Void

  quick

  sort

  (int

  n

  [],int

  left,int

  right)

  Int

  DP

  If

  (left

  /*

  这就是放入所有小于53的数字的函数,如上所述

  到左边,大的放在右边,53返回清理数组内的位置。

  */

  Dp=partition(n,left,right);

  Quicksort(n,left,DP-1);

  Quicksort(n,dp

  1,right);//这两个是清除53左数组和右数组的递归调用

  }

  }

  我们先从上面定位第一个数字,然后整理这个数组,把小于这个数字的放在它的左边,大的放在右边,然后

  返回此中间值的位置。此函数包括:

  Int

  partition

  (int

  n

  [],int

  left,int

  right)

  Int

  lo、hi、pivot、t;

  PIV

  ot=n[left];

  lo=left-1;

  hi=right

  1;

  While(lo

  1!=hi)

  {

  If(n[lo

  1]=pivot)

  罗;

  Else

  if(n[hi-1]pivot)

  高-;

  Else}

  t=n[lo

  1];

  n[lo]=n[hi-1];

  n[-hi]=t;

  }

  }

  n[left]=n[lo];

  n[lo]=PIV

  ot;

  Return

  lo

  }

  这个节目似乎不难理解。我将大体说明过程。首先,你脑子里首先浮现了排列和三个指针。第一个指针被称为p指针。在整个过程结束之前,明确地指向第一个数字,第二个指针和第三个指针分别指向lo指针和hi指针,指向最左边和最右边的值。Lo指针和hi指针在两侧同时从中间接近和接近的同时,继续与p指针的值进行比较。当lo指针的值小于p指针的值时,lo将作为hi指针发送,直到它仍然较小、较小,达到比p指针大的值。如果hi指针的值大于p指针的值,则直到达到大于hi

  -的值,小于-p指针的值。变更Lo指标的值和hi指标的值。继续此过程,直到两个指针相遇,然后更改与p指针的值相接的值,返回到p指针的新位置。

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